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  • 用好大數據實現大學生就業“私人訂制”
  •   維塔斯發律師函借助大數據技術,可以精準預測大學生就業意向、獲知大學生就業需求,從而精準推送就業服務信息、匹配求職需求和崗位需要,為大學生“私人訂制”就業指導和服務內容,有效滿足大學生的個性化就業需求、提升高校就業指導工作質量。

      【摘要】借助大數據技術,可以精準預測大學生就業意向、獲知大學生就業需求,從而精準推送就業服務信息、匹配求職需求和崗位需要,為大學生“私人訂制”就業指導和服務內容,有效滿足大學生的個性化就業需求、提升高校就業指導工作質量。

      大數據時代,收集分析大學生就業數據信息,將大學生就業的個性需求與崗位需要相對接、相匹配,實現“私人訂制”,能夠極大提升大學生就業的精準性,推動實現高質量就業。

      近年來,大學生的就業觀念、就業需求越來越多元化和個性化,將大數據技術運用于大學生就業服務工作中,可以有效滿足大學生的個性化就業需求、提升高校就業指導工作質量。

      滿足大學生的就業需求。如何讓大學生更好地適應社會就業形勢,不斷創新大學生就業服務工作,是現階段高校必須思考和面對的問題。隨著網絡技術的進一步,大數據技術逐漸蔓延到大學生就業服務工作中,為大學生精準就業提供技術保障。但與此同時,大學生的就業服務需求進一步提升,如創新型就業指導、個性化就業指導內容、多元化就業指導方式等,這些給高校大學生就業服務工作帶來新的現實難題。而利用大數據實現大學生就業的“私人訂制”,能夠通過整合分析就業數據信息,得出切合大學生自身特征的職業目標,大學生能夠享受精準化的就業服務內容,從而實現高校就業服務工作與大學生就業需求的良性互動。

      提升高校就業指導工作質量。在就業形勢日益嚴峻的現實背景下,先就業再擇業的就業日漸深入,雖然這種以退為進的就業不失為一種現實選擇,但一定程度上或忽略了大學生的就業質量。利用大數據實現大學生就業“私人訂制”,是提升大學生就業質量的有效途徑。其最終目的就是借助大數據技術,度分析大學生就業數據,獲知大學生就業需求、預測大學生就業意向,從而精準推送就業服務信息、匹配求職需求和崗位需要,為大學生“私人訂制”就業指導和服務內容,提升大學生就業指導工作質量。

      利用大數據實現大學生就業的“私人訂制”,不僅能夠拓寬大學生就業指導工作的陣地領域,同樣也可以實現高校就業指導與大學生就業需求的良性互動。但是由于傳統思想觀念、平臺建設程度以及規范管理制度等因素影響,當下大學生就業“私人訂制”仍然面臨著一些問題。

      數據應用程度不高。一方面,部分高校的就業服務相對滯后,精準化服務意識比較淡薄,F階段高校大學生多為“95后”,他們的就業觀念以及職業選擇有著新的特征特點,但是部分高校仍然局限于就業政策宣傳和就業市場拓展工作,針對學生個體特征開展的就業指導比較欠缺。同時,就業指導往往偏重于面的覆蓋,而并非點的聚焦,表現為一味地“教育”,缺乏大數據思維。另一方面,部分高校利用大數據實現大學生就業“私人訂制”的整體思尚未形成,無法充分發揮大數據優勢。有些高校雖然已經建立了常態化、標準化的大學生就業數據信息綜合平臺,但是實際成效不明顯,對就業信息數據管理存在局限性認知,未能有效管理和深度利用大學生就業數據。

      數據信息流通不暢。大學生就業信息化建設如果沒有及時跟進,容易導致學生、用人單位、高校三者之間的就業信息不對稱。目前我國尚未建立統一的大學生就業服務管理系統,全國各大高校、企事業單位以及各地區就業服務部門的人才數據各自,個別大學生在不了解市場情況和單位特色的前提下盲目出擊,草率入職后又快速離職。此外,高校大數據就業平臺建設良莠不齊、大學生就業數據信息流通不暢也是高校就業服務工作目前面臨的重要問題。部分高校就業指導仍停留于傳統工作模式,主要通過大學生就業創業課程、就業創業服務網站等途徑開展工作,并沒有建立大數據就業平臺。雖然部分高校建立了大數據就業平臺,但是其功能尚不完善,主要側重于測試大學生職業能力,缺乏與市場人才需求的銜接聯通,難以滿足大學生就業“私人訂制”的具體需求。

      數據運用有待優化。不同職能部門對大學生就業數據條塊分割,在就業信息管理方面未建立共建共享機制,了大學生就業“私人訂制”的價值。個人信息和數據價值運用存在一定的矛盾,如何平衡數據利用和數據安全的關系也是當下亟待解決的現實難題。近年來,數據泄露、數據販賣等非法行為層出不窮,大學生就業數據泄露問題值得重視,F階段關于個人數據的法律制度較少,一些大學生對個人就業數據被采集抱有防備甚至抵觸心理。

      做好大數據背景下的大學生就業指導服務工作,關鍵在于數據信息,基礎也在于數據信息。因此,應當高度重視大數據技術的積極作用,通過創新、管理平臺構建、健全規范制度等方式,發揮大數據在大學生就業指導服務工作中的作用。

      利用大數據實現學生就業“私人訂制”,首先應當幫助學生糾正“倉促選擇”“高期望低成就”等錯誤就業思,引導大學生進行評價和合理職業定位。比如,充分利用大數據快速整合和分析數據信息優勢,精準采集大學生在校期間的行為特征、專業學習成績、參與情況等方面的內容,并運用大數據分析技術形成客觀系統的評價信息,促使大學生在就業過程中研判自身素質能力,實現職業需求和就業能力的有效銜接。再如,利用大數據建立大學生就業心理動態監測系統,形成個性化就業心理疏導和價值取向指導。高校應積極推動就業指導革新,突破傳統思維圍墻,樹立精準分析、精準匹配的大數據思維,為大學生提供“私人訂制”的就業指導服務。

      統籌規劃和有效整合各類就業信息資源,滿足個性需求、突出共性服務。首先,應當建立精準的大學生就業信息共享平臺,為大學生就業提供有價值、可參考的就業數據信息。比如,建立社會、企業與學生三位一體的大學生就業信息系統,將與大學生就業相關的就業政策、用人單位崗位信息、大學生求職信息等數據分析整合與共用共享,推進就業信息服務一體化發展。其次,建立數據化人才信息平臺,為實現大學生就業的“私人訂制”提供人才信息數字化檔案。比如,以入學為起點,以中學檔案信息為基礎,以自下而上的數據采集方式為手段,建立數據化就業信息檔案。既可以消除就業信息孤島,將人才信息與社會崗位信息進行銜接,同時也方便高校就業服務部門進行調閱和搜索,針對不同個性特征的大學生就業需求提供精細定位與精準匹配的就業服務。最后,建立數據化技術互動平臺與大學生就業信息動態管理系統,實現大學生就業服務工作的數字化和動態化。

      為了使大數據技術的價值在大學生就業工作中得到充分發揮,應當重視大數據隱私安全。一方面,高校應當加強就業指導組織管理,建立立體式數據安全保障管理機制。比如,構建“學生部門學!比灰惑w的數據管理機制,明確以及規范大數據權屬及行為規制,實現大數據規范化流通和共建共享。另一方面,應當制定相關法律,通過立法約束和規整網絡信息犯為,加強個人隱私數據力度,從而確保大學生就業信息數據的安全性和真實性。

      【注:本文系安徽省高等教育振興計劃核心價值觀名師工作室項目“大數據背景下的思想教育協同機制研究”(項目編號:szzgjh1-2-2017-7)】

     、賲捂拢骸陡咝.厴I生精準就業服務的理論內涵與實踐探析》,《中國大學生就業》,2017年第13期。

      

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